صدر عن سلسلة "ترجمان" في المركز العربي للأبحاث ودراسة السياسات كتاب استخدام الأساليب الإحصائية في بحوث العلوم الاجتماعية مع دليل كامل لبرنامج الحزمة الإحصائية في العلوم الاجتماعية (SPSS) لسليمان حسن أبو بدر، وهو ترجمة باسم سرحان للكتاب بالإنكليزية Using Statistical Methods in Social Science Research with a Complete SPSS Guide. ويردم الكتاب الفجوة بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي من جهة، وتطبيقات الإحصاء العملية من جهة ثانية. وتتجلى إضافته الأساسية في أن مؤلّفه يعرض بوضوح غرض كل مقياس إحصائي ومنطقه وافتراضاته، ويحدد نوع البيانات التي يصلح كل مقياس منها لتحليلها، ومن ثمّ فهو موجَّه إلى طلبة العلوم الاجتماعية في المرحلة الجامعية. ويمكن استخدامه في تدريس مقررات الإحصاء وتحليل البيانات، أو بوصفه كتابًا تكميليًا لمقررات طرق البحث أو تقييم البرامج التي تشتمل على أساليب إحصائية.

يتألف الكتاب (617 صفحة بالقطع الوسط، موثقًا ومفهرسًا) من 12 فصلًا. يناقش كل فصل الخلفية النظرية للموضوع قيد البحث، ويعرض أمثلة عملية مستمدة من مشكلة محددة تبيّن كيف تحلل المشكلة وتكتب نتائج تحليلها. كما يتضمن مناقشة تفصيلية لاستخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) في حساب الإحصاءات.

ملفات وبيانات

في الفصل الأول، "صورة عامة عن المصطلحات المنهجية"، يعرّف أبو بدر مصطلحات البحث المنهجية المستخدمة في تحليل البيانات، والأساليب الإحصائية المتنوعة لتنظيم البيانات وتلخيصها، واختبار الفرضيات المتعلقة بالعلاقات بين المتغيرات المستقلة والتابعة عند مستويات قياس مختلفة. ويعرّف أيضًا الثوابت والمتغيرات وأنواعها المختلفة، ومستويات القياس. كما يبحث في الفرضيات الصفرية والبديلة، وثبات أدوات القياس وصدقها، واستخدام الإحصاء الوصفي والاستدلالي، وأنواع العلاقات الارتباطية بين المتغيرات.

في الفصل الثاني، "إنشاء ملفات بيانات برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية"، يقدّم المؤلّف برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية، وشريط الأدوات الرئيس الخاص به، وملف (Syntax) التابع للبرنامج. ويناقش أهمية وضع دليل ترميز قبل إدخال البيانات. كما يصف عملية نقل هذه الرموز في ملفات (SPSS) باستخدام شاشتي حاسوب. وأخيرًا يناقش كيفية حساب معامل اتساق الثبات الداخلي في برنامج (SPSS).

في الفصل الثالث، "تنظيم البيانات وتلخيصها: الجداول التكرارية والرسوم البيانية"، يبحث المؤلّف في أسلوبين لتلخيص البيانات وتنظيمها وعرضها: جداول التوزيع التكراري، والرسوم البيانية. ويبحث في ثلاثة أنواع من التوزيعات التكرارية: التوزيع التكراري المطلق، والتوزيع التكراري لفئات فاصلة، والتوزيع التكراري ذو الحدود الدقيقة. كما يناقش أساليب (SPSS) لحساب الجداول التكرارية والرسوم البيانية وبنائها.

إحصاء ودرجات

في الفصل الرابع، "الإحصاء الوصفي: مقاييس النزعة المركزية والتشتت والمئينات"، يعرض أبو بدر مقاييس النزعة المركزية، المنوال والوسيط والمتوسط. كما يعرض المئينات، وهي نقطة في التوزيع تقع عندها نسبة مئوية من الحالات. ثم يبحث في الرُبيعات والمدى الرُبيعي، والمخطط الصندوقي الذي يعرض مقاييس النزعة المركزية والتشتت، وكيفية استخدام (SPSS) لحساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت والمئين، وكيف نبني المخطط الصندوقي.

وفي الفصل الخامس، "طبيعة التوزيعات، تحويل البيانات، والدرجات المعيارية"، يناقش المؤلف طبيعة التوزيعات وأهميتها لتحليل البيانات، ويقدّم طريقتين لتقييم شكل التوزيع، هما: مقاييس الالتواء/ معاملَا التواء بيرسون وفيشر والرسوم البيانية، والمدرج التكراري والمخطط الاحتمالي الطبيعي للتوزيع (Q-Q). كما يعرض طريقتين للتحويل: الجذر التربيعي واللوغاريتم. ويناقش القيم المعيارية وأهميتها واستخدامها في حساب النسبة المئوية (المئينات) لكل درجة أولية، وكيفية استخدام شريط أدوات (SPSS) الرئيس وملفات الإجراءات البرمجية لحساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت والالتواء وتحويل البيانات وإنشاء القيم المعيارية.

وفي الفصل السادس، "اختبار الفرضية وتحديد اختبار إحصائي"، يناقش المؤلف الإحصاءات الاستدلالية الأساسية، وفرضيات البحث الصفرية والفرق بين فرضيات البحث أحادية الذيل وثنائية الذيل، والأخطاء في اختبار الفرضية (أخطاء النوع الأول وأخطاء النوع الثاني)، وقوة الاختبار وحجم التأثير، ومستويات الدلالة، قيمة (p)، أحادية الذيل وثنائية الذيل، ومناطق الرفض، وفترات الثقة. وأوضح كيفية استخدام (SPSS) لحساب فترات الثقة، والفروق بين الاختبارات المعلمية واللامعلمية والعوامل التي يجب أخذها في الاعتبار عند اختيار الاختبارات الإحصائية الملائمة.

ارتباطات واختبارات

في الفصل السابع، "الارتباط الثنائي ومعامل ارتباط بيرسون"، يقدّم أبو بدر ارتباط بيرسون وارتباط سبيرمان، والغرض من الاختبارين، ومعامل التحديد، والافتراضات التي تستند إليها الإحصاءات. ويتطرق إلى أهمية مخطط رسم الدائرتين المتقاطعتين، ومخطط الانتشار في تقييم اتجاه العلاقة وقوتها بين متغيرين متواصلين، وتقييم افتراضات الاختبار، واختيار الاختبار الإحصائي الملائم، واستخدام (SPSS) لحساب معامل ارتباط بيرسون (r) ومعامل ارتباط سبيرمان، وإنشاء مخططات الانتشار وتحريرها، وتفسير المخرجات وكتابة النتائج في الجداول والرسوم البيانية.

في الفصل الثامن، "اختبار (ت) المستقل: الاختبار الإحصائي للمتوسط في حالة عينة واحدة وفي حالة عينتين"، يقدّم المؤلف اختبارات ستيودنت (ت)، وهي مجموعة من التقنيات الإحصائية التي تدرس الفرق بين درجتَي متوسطين وما إذا كان ذا دلالة إحصائية. كما يناقش الغرض من اختبار (ت) لحالة عينة واحدة وحالة عينتين والافتراضات الخاصة بهما، والأنموذج اللامعلمي لاختبار (ت) المستقل، وهو اختبار مان – ويتني (U). ويقدّم ثلاثة أمثلة توضح كيفية تقييم البيانات، واستخدام (SPSS) لحساب الاختبارات الإحصائية، وقيم (p-value)، ومتوسط الفروق لهذه الاختبارات، وكيفية تفسير النتائج وعرضها في جدول.

وفي الفصل التاسع، "اختبار (ت) التابع: الملاحظات الثنائية المقترنة"، يقدّم المؤلف اختبار (ت) التابع واختبار ويلكوكسون الرتبي، والمعروف أيضًا باسم اختبارات الأزواج (المقترنات). كما يعرض الغرض والافتراضات الخاصة باختبار (ت) التابع واختبار ويلكوكسون الرتبي اللامعلمي، ويقدّم مثالين بحثيين باستخدام بيانات حقيقية توضح استخدام اختبار (ت) التابع واختبار ويلكوكسون، ويناقش كيفية استخدام برنامج (SPSS) لحساب إحصاء الاختبار، وكيفية تفسير نتائج اختبار (ت) التابع، واختبار ويلكوكسون الرتبي، وكتابة النتائج في جدول موجز.

مقارنات وتحليل

في الفصل العاشر، "مقارنات مجموعة (K): تحليل التباين أحادي الاتجاه وتحليل التباين المشترك أحادي الاتجاه"، يقدّم المؤلف تحليل التباين أحادي الاتجاه (ANOVA)، وتحليل التباين المشترك أحادي الاتجاه (ANCOVA)، واختبار كروسكال – واليس (H). كما يناقش الشروط والافتراضات التي يستند إليها تحليل التباين أحادي الاتجاه، وتحليل التباين المشترك أحادي الاتجاه، والاختبار اللامعلمي كروسكال – واليس (H)، واختبار ولش، وكيفية استخدام تحليل التباين أحادي الاتجاه وتحليل التباين المشترك أحادي الاتجاه، واختبارات كروسكال – واليس (H)، واختبارين بَعديين للفرضيات.

وفي الفصل الحادي عشر، "اختبار مربع كاي لحسن التطابق واختبار مربع كاي للارتباط"، يقدّم المؤلف اختبارين من اختبارات مربع كاي: اختبار مربع كاي لحُسن التطابق، واختبار مربع كاي للارتباط، ويناقش الغرض منهما، وجدول التوافق، وكيفية تحديد عناصره وإنشائه، وكيفية حساب التكرارات المتوقعة. ثم يناقش الافتراضات الكامنة وراء إحصائية اختبار مربع كاي، ويعرض قياسَي ارتباط مناسبَين لفحص قوة نتائج اختبار مربع كاي للارتباط واتجاهاتها وهما: معاملات فاي وكرامرز (V). كما يعرض ثلاثة أمثلة تطبيقية توضح استخدام اختبار مربع كاي لحسن التطابق واختبار مربع كاي للارتباط، وكيفية استخدام برنامج (SPSS) لإنشاء جدول التوافق، وحساب قيم مربع كاي ومستويات الدلالة. ويختم بتفسير مخرجات برنامج (SPSS)، وكتابة نتائج جدول التوافق.

في الفصل الثاني عشر والأخير، "تحليل الانحدار المتعدد"، يبدأ المؤلف بمناقشة الغرض من تحليل الانحدار المتعدد ومعادلة الانحدار، ويقدّم معادلتَي الانحدار غير القياسية والقياسية، ويعرض المعاملات الرئيسة التي ينتجها تحليل الانحدار، والافتراضات التي يقوم عليها تحليل الانحدار المتعدد. كما يناقش كيفية اختيار العوامل التي من المرجح أن تساهم في التباين في المعيار المطلوب إدراجه في تحليل الانحدار، ومختلف أساليب الانحدار.